如何使用 Seaborn 库进行数据可视化?

Seaborn 库是一个 Python 数据可视化库，可用于创建各种图表，包括直方图、散点图、饼图和热图。它提供了许多功能，可以帮助您轻松地创建高质量的数据可视化。

使用 Seaborn 库的步骤：

1. 导入库：

import seaborn as sns

2. 加载数据：

data = sns.load_dataset("iris")

3. 创建图表：

sns.boxplot(data, x="sepal_length", y="sepal_width")

4. 设置参数： 您可以使用许多参数来调整图表的样式，例如颜色、大小、标题等。

5. 显示图表：

plt.show()

一些 Seaborn 功能：

• **boxplot：**绘制箱形图，显示数据分布的范围。
• **scatterplot：**绘制散点图，显示两个变量之间的关系。
• **heatmap：**绘制热图，显示数据之间的相关性。
• **histplot：**绘制直方图，显示数据分布的形状。
• **countplot：**绘制计数图，显示不同值出现的频率。

示例：

import seaborn as sns

# 加载数据
data = sns.load_dataset("iris")

# 创建箱形图
sns.boxplot(data, x="sepal_length", y="sepal_width")

# 显示图表
plt.show()

其他资源：

• Seaborn 官方文档：Seaborn 文档
• Seaborn 教程：Seaborn 教程
• Seaborn 示例：Seaborn 示例